[팔란티어] Foundry, Ontology + Simulation Engine

21 Q1 Palantir Live Demo Day 영상 주요 내용 정리

[출처: 유튜브 '백색 나무'님 https://youtu.be/HIdu6FXmfrY ]

팔란티어, 2021 Q1 Live Demo Day

Foundry 21

 1. Ontology(프로그램 내 데이터) + Simulation Engine

  - 최상의 결정을 내릴 수 있는 부서 간 연결된 회사를 구축하고 운영할 수 있음

  - 비즈니스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터와 모델을 기반으로 함

  - 디지털 세계와 실제 세계의 자산을 연결하는 '연결 조직'이다.

 

2. What took months, now takes hours.

 - 고객이 비즈니스 성과를 내기까지의 시간을 얼마나 단축할 수 있는지

 - 소프트웨어 정의 통합(SDDI) 및 내부 Ues-Case를 통해 몇 개월 ~ 몇 년 걸리던 작업을 몇 시간 만에 해결

 

 * use-case: 사용자의 시점에서 시스템을 모델링, 액터가 목표를 달성하기 위해 시스템 간의 상호작용 문서화한 것

 

What is Foundry?

1. 데이터 통합 및 관리 플랫폼

2. 포과적인 분석 도구 제품군을 제공하는 비즈니스 고객을 위한 애플리케이션 운영 플랫폼

3. 어떤 조직이든 중앙 의사 결정을 지원하는 인프라 (Central decision support infrastructure)

4. 경영자가 더 나은 결정을 하도록 '데이터와 모델'을 '지식'으로 변환시키는 소프트웨어 프레임워크

 

ERP (Enterprise Resource Planning, 전사적 자원 관리)의 한계

 1. 모든 부서가 데이터를 유기적으로 활용할 수 있는 환경은 조성되었으나 데이터들의 '의미'를 분석하기 어려움 2. 데이터 생성량이 많지만 기업의 개선책을 찾기 어려움

팔란티어, Foundry

Solution

1. 검색: 세분화된 데이터 거버넌스와 보안을 유지하면서 모든 데이터를 조직에 맞는 부서 간 공유되고 쉽게 이해할 수 있는 프레임 워크로 매핑(mapping, 데이터셋을 대응시키는 것)함 2. 분석: 조직의 디지털 자산과 실제 운영 간의 양방향 인터페이스로 부서들이 비즈니스에 대한 이해와 통찰력을 얻을 수 있게 해 줌3. 최적화: KPI(Key Performance Indicator, 특정 목표를 달성하기 위한 핵심 성과 지표) 확인 

 

Ontology (프로그램 내 데이터) is dynamic, changing over time

1. 온톨로지는 디지털 혁신, 조직 자체의 진화 등 동적이며 시간에 흐름에 따라 변화2. 기존의 ERP 시스템과 경직된 데이터 모델들은 이러한 온톨로지의 불가피한 변화를 따라가지 못함3. 모든 사용자들의 통찰력과 결정은 온톨로지에 기록, 이 온톨로지는 다른 사람이 구축할 수 있는 데이터로 사용4. Legacy 시스템을 버릴 필요 없음, Foundry에서 Legacy 시스템에 직접 입력 가능, e-mail과 같은 비즈니스 시스템과 상호 작용, 기계 컨트롤 시스템과 연동 가능 > 기존 운영에 원활하게 통합될 수 있음

 

의사결정 지원(SIM/AI) Layer

1. 운영 앱뿐 아니라 고급 검색과 강력한 분석 및 리포트 도구를 포함2. 계절적 수요 모델과 생산 모델을 통해 복잡한 밸류 체인을 빠르게 탐색할 수 있음

 

* 밸류 체인(Value Chain): 기업이 경쟁 전략을 세우기 위해 자신의 위치를 파악, 향상할 수 있는 지점을 찾기 위해 사용하는 모형

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대부분의 Lagecy 기업들은 다양한 ERP 시스템을 통하여 데이터를 생성 / 축적 / 관리하고 있으나,

사실 오랫동안 축적된 데이터를 분석하여 기업 경영에 도움을 줄 수 있는 분석과 제안은 인적 인프라에 종속적인 것 같다. 인적 인프라는 좋은 인적 관리 시스템이 있는 규모가 크고 성장성이 높은 회사에게 유리할 수 있다 보니 규모로 본다면 큰 기업이 더 커질 수밖에 없는 구조적 한계가 있는 것 같다.

 

팔란티어의 파운드리는 그러한 불평등을 해소해 줄 수 있는 좋은 플랫폼인 것 같다.

애플, 마이크로소프트, 구글, 아마존과 같은 데이터 분석이 탁월한 기업은 필요 없겠지만 그들을 제외한 오래된 Lagecy 기업들에겐 매우 중요한 전략적 경영 자산일 것으로 생각된다.